历史赛果

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队马竞：12场，加权场均进1.76失0.78。客队巴萨：12场，加权场均进3.80失1.16。赛事加权场均1.38球/队/场。本联赛主/客场均值1.48/1.28球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.99/0.98。期望进球：主1.57/客1.96，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季117场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队朗斯：9场，加权场均进1.66失1.31。客队马赛：8场，加权场均进2.63失1.35。赛事加权场均1.49球/队/场。本联赛主/客场均值1.62/1.37球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.09/0.96。期望进球：主1.77/客2.02，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网法甲全季85场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队佛罗伦萨：10场，加权场均进1.72失2.21。客队尤文图斯：10场，加权场均进1.23失1.06。赛事加权场均1.58球/队/场。本联赛主/客场均值1.61/1.56球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.87/0.96。期望进球：主1.02/客1.63，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季108场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队霍芬海姆：5场，加权场均进1.33失2.35。客队沙尔克04：5场，加权场均进0.39失0.91。赛事加权场均1.73球/队/场。本联赛主/客场均值1.92/1.53球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.13/1.30。期望进球：主0.88/客0.62，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季65场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队吉马良斯：10场，加权场均进1.18失0.84。客队波尔图：9场，加权场均进2.50失0.33。赛事加权场均1.24球/队/场。本联赛主/客场均值1.24/1.24球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.29/0.95。期望进球：主0.41/客1.60，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网葡超全季90场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队塞尔塔：11场，加权场均进0.87失0.97。客队莱万特：10场，加权场均进1.23失2.03。赛事加权场均1.42球/队/场。本联赛主/客场均值1.51/1.33球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.30/0.81。期望进球：主1.71/客0.64，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季113场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队比利亚雷：11场，加权场均进1.18失1.19。客队赫塔费：11场，加权场均进0.87失1.60。赛事加权场均1.42球/队/场。本联赛主/客场均值1.51/1.33球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.90/0.70。期望进球：主1.28/客0.48，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季113场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队国际米兰：10场，加权场均进2.41失1.28。客队科莫：10场，加权场均进1.81失0.68。赛事加权场均1.59球/队/场。本联赛主/客场均值1.61/1.58球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.12/1.13。期望进球：主1.16/客1.63，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季107场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队弗赖堡：5场，加权场均进2.02失1.44。客队柏林联合：7场，加权场均进0.76失2.08。赛事加权场均1.73球/队/场。本联赛主/客场均值1.93/1.53球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.04/0.90。期望进球：主2.82/客0.50，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季64场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队曼联：8场，加权场均进0.85失1.78。客队维拉：9场，加权场均进1.27失1.27。赛事加权场均1.31球/队/场。本联赛主/客场均值1.44/1.19球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.09/0.97。期望进球：主0.98/客1.50，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季92场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队勒芒：9场，加权场均进0.99失2.01。客队摩纳哥：7场，加权场均进1.29失1.55。赛事加权场均1.53球/队/场。本联赛主/客场均值1.69/1.38球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.09/0.87。期望进球：主1.19/客1.32，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网法甲全季80场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队阿尔克马：8场，加权场均进1.55失1.23。客队格罗宁根：6场，加权场均进2.22失1.52。赛事加权场均1.83球/队/场。本联赛主/客场均值1.91/1.75球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.14/0.98。期望进球：主1.53/客1.41，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网荷甲全季84场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛57场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖217/217场,来源FotMob)。主队索尔纳：26场，加权场均进1.65失1.84。客队赫根：27场，加权场均进1.64失0.88。赛事加权场均1.32球/队/场。本联赛主/客场均值1.37/1.27球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.11/0.91。期望进球：主1.26/客1.99，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网瑞超全季217场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队皇家社会：10场，加权场均进1.96失1.79。客队巴列卡诺：10场，加权场均进1.50失1.80。赛事加权场均1.43球/队/场。本联赛主/客场均值1.53/1.33球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.93/0.92。期望进球：主2.47/客1.60，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季112场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队科隆：6场，加权场均进0.73失1.36。客队勒沃库森：6场，加权场均进2.65失2.34。赛事加权场均1.73球/队/场。本联赛主/客场均值1.93/1.53球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.07/1.03。期望进球：主1.18/客1.89，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季64场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队伊普斯：9场，加权场均进1.58失1.91。客队伯恩茅斯：9场，加权场均进1.71失1.25。赛事加权场均1.31球/队/场。本联赛主/客场均值1.44/1.19球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.93/1.04。期望进球：主1.54/客2.35，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季92场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队蒙扎：10场，加权场均进1.73失2.38。客队亚特兰大：10场，加权场均进1.72失2.27。赛事加权场均1.61球/队/场。本联赛主/客场均值1.64/1.58球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.12/0.94。期望进球：主2.76/客2.35，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季105场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队热那亚：10场，加权场均进1.18失1.16。客队AC米兰：9场，加权场均进2.11失1.48。赛事加权场均1.61球/队/场。本联赛主/客场均值1.64/1.58球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.07/0.90。期望进球：主1.17/客1.35，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季105场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队水晶宫：9场，加权场均进0.85失2.34。客队利物浦：9场，加权场均进1.11失0.97。赛事加权场均1.31球/队/场。本联赛主/客场均值1.44/1.19球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.23/1.18。期望进球：主0.86/客2.11，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季92场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队桑德兰：8场，加权场均进0.80失2.30。客队切尔西：8场，加权场均进2.08失1.34。赛事加权场均1.31球/队/场。本联赛主/客场均值1.44/1.19球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.82/0.94。期望进球：主0.73/客3.08，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季92场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队特温特：6场，加权场均进1.63失1.10。客队阿贾克斯：8场，加权场均进2.31失1.00。赛事加权场均1.83球/队/场。本联赛主/客场均值1.91/1.75球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.94/1.11。期望进球：主0.87/客1.48，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网荷甲全季84场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛40场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖194/194场,来源FotMob)。主队特罗姆瑟：24场，加权场均进1.29失1.61。客队博德闪耀：24场，加权场均进2.35失1.01。赛事加权场均1.73球/队/场。本联赛主/客场均值1.84/1.61球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.10/0.92。期望进球：主0.88/客1.89，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网挪超全季194场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队埃尔切：11场，加权场均进1.19失1.25。客队贝蒂斯：11场，加权场均进1.73失1.46。赛事加权场均1.43球/队/场。本联赛主/客场均值1.53/1.33球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.81/0.84。期望进球：主1.05/客1.18，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季112场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛38场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队库奥皮奥：30场，加权场均进1.13失1.10。客队国际图尔：31场，加权场均进1.40失1.19。赛事加权场均1.33球/队/场。本联赛主/客场均值1.42/1.25球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.05/0.87。期望进球：主1.13/客0.93，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网芬超全季171场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队那不勒斯：10场，加权场均进1.77失1.38。客队拉齐奥：10场，加权场均进2.70失0.90。赛事加权场均1.62球/队/场。本联赛主/客场均值1.65/1.59球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.11/1.10。期望进球：主1.11/客2.50，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季104场赛果明细

泊松模型融合模型：100%×泊松v2(赛果加权) + 0%×市场隐含(该联赛52场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖200/204场,来源FotMob)。主队江原FC：33场，加权场均进1.30失1.13。客队全北现代：33场，加权场均进1.31失1.28。赛事加权场均1.28球/队/场。本联赛主/客场均值1.31/1.26球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.97/0.95。期望进球：主1.29/客1.07，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网韩职全季204场赛果明细

泊松模型泊松v1(积分榜全季平均口径，无时间衰减)。主队阿德莱德第12名，客队墨胜利第9名。期望进球主0.56/客1.96。数据来源：竞彩官网积分榜

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队大阪钢巴：20场，加权场均进1.73失1.28。客队大阪樱花：20场，加权场均进1.98失1.22。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.35/1.34球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.99/0.98。期望进球：主1.57/客1.84，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网日职全季200场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队町田泽维：20场，加权场均进1.13失0.84。客队广岛三箭：20场，加权场均进1.72失0.97。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.35/1.34球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.96/0.99。期望进球：主0.79/客1.06，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网日职全季200场赛果明细

泊松模型融合模型：100%×泊松v2(赛果加权) + 0%×市场隐含(该联赛52场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖200/202场,来源FotMob)。主队首尔FC：34场，加权场均进1.60失1.11。客队蔚山现代：33场，加权场均进1.69失1.43。赛事加权场均1.28球/队/场。本联赛主/客场均值1.30/1.26球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.90/0.90。期望进球：主1.62/客1.30，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网韩职全季202场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖503/503场,来源FotMob)。主队Houston Dynamo FC：33场，加权场均进1.06失1.55。客队St. Louis City：33场，加权场均进1.69失1.47。赛事加权场均1.57球/队/场。本联赛主/客场均值1.72/1.41球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.03/0.93。期望进球：主1.12/客1.41，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网美职全季503场赛果明细

泊松模型联赛[巴西杯]无可用数据源(未在联赛资料中收录或赛果不足)。模型不输出预测，仅列出竞彩官网实时赔率及其隐含概率作参考。

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队罗马：10场，加权场均进2.89失1.23。客队萨索洛：10场，加权场均进1.56失2.96。赛事加权场均1.62球/队/场。本联赛主/客场均值1.63/1.61球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.99/0.89。期望进球：主4.00/客1.04，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季103场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队欧塞尔：9场，加权场均进1.44失2.55。客队巴黎FC：9场，加权场均进1.90失1.31。赛事加权场均1.58球/队/场。本联赛主/客场均值1.74/1.42球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.95/0.82。期望进球：主1.25/客2.26，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网法甲全季78场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队阿尔维卡：9场，加权场均进0.79失1.25。客队卡萨皮亚：9场，加权场均进0.47失1.69。赛事加权场均1.27球/队/场。本联赛主/客场均值1.27/1.28球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.99/1.29。期望进球：主1.03/客0.59，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网葡超全季86场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队奥萨苏纳：11场，加权场均进1.01失2.08。客队毕尔巴鄂：9场，加权场均进1.62失0.62。赛事加权场均1.46球/队/场。本联赛主/客场均值1.58/1.34球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.99/0.82。期望进球：主0.46/客1.74，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季109场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队斯图加特：8场，加权场均进1.87失1.78。客队不来梅：7场，加权场均进2.28失1.40。赛事加权场均1.76球/队/场。本联赛主/客场均值1.96/1.56球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.00/0.99。期望进球：主1.66/客2.02，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季63场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队诺丁汉：9场，加权场均进0.60失1.43。客队曼城：9场，加权场均进2.02失1.20。赛事加权场均1.32球/队/场。本联赛主/客场均值1.44/1.21球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.70/1.01。期望进球：主0.41/客2.01，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季89场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队帕尔马：10场，加权场均进0.90失1.44。客队博洛尼亚：10场，加权场均进1.72失1.32。赛事加权场均1.62球/队/场。本联赛主/客场均值1.64/1.61球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.81/1.08。期望进球：主0.60/客1.63，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季102场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛57场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖213/213场,来源FotMob)。主队代格福什：27场，加权场均进0.86失1.86。客队盖斯：26场，加权场均进1.29失1.25。赛事加权场均1.32球/队/场。本联赛主/客场均值1.38/1.26球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.14/1.01。期望进球：主0.98/客1.76，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网瑞超全季213场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队福图纳：11场，加权场均进1.48失1.44。客队特尔斯达：8场，加权场均进1.47失2.48。赛事加权场均1.80球/队/场。本联赛主/客场均值1.86/1.74球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.90/0.92。期望进球：主1.90/客1.05，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网荷甲全季80场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队西班牙人：11场，加权场均进1.05失1.22。客队拉科：11场，加权场均进1.31失1.29。赛事加权场均1.46球/队/场。本联赛主/客场均值1.59/1.33球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.96/0.98。期望进球：主0.97/客0.97，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季108场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队富勒姆：8场，加权场均进0.98失1.02。客队纽卡斯尔：9场，加权场均进1.13失1.56。赛事加权场均1.32球/队/场。本联赛主/客场均值1.44/1.21球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.13/1.12。期望进球：主1.44/客0.89，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季89场赛果明细

泊松模型泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队阿森纳：8场，加权场均进1.43失0.44。客队赫尔城：9场，加权场均进1.23失1.28。赛事加权场均1.32球/队/场。本联赛主/客场均值1.44/1.21球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.16/0.90。期望进球：主1.75/客0.34，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季89场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队伯明翰：12场，加权场均进2.18失0.71。客队斯旺西：12场，加权场均进1.31失1.11。赛事加权场均1.45球/队/场。本联赛主/客场均值1.52/1.38球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.12/1.05。期望进球：主1.95/客0.64，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英冠全季143场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队美因茨：7场，加权场均进1.74失2.62。客队拜仁：7场，加权场均进3.47失1.16。赛事加权场均1.72球/队/场。本联赛主/客场均值1.91/1.53球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.01/0.87。期望进球：主1.32/客4.00，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季59场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队莱红牛：7场，加权场均进2.59失1.51。客队奥格斯堡：6场，加权场均进1.75失2.28。赛事加权场均1.72球/队/场。本联赛主/客场均值1.91/1.53球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.24/1.11。期望进球：主4.00/客1.52，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季59场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队多特蒙德：8场，加权场均进1.59失0.82。客队埃沃斯堡：6场，加权场均进2.38失2.31。赛事加权场均1.72球/队/场。本联赛主/客场均值1.91/1.53球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.05/0.79。期望进球：主2.49/客0.80，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季59场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队帕德博恩：7场，加权场均进0.53失1.04。客队法兰克福：7场，加权场均进1.54失1.85。赛事加权场均1.72球/队/场。本联赛主/客场均值1.91/1.53球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.94/0.88。期望进球：主0.60/客0.73，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季59场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队卡利亚里：10场，加权场均进0.89失1.90。客队弗洛西诺：10场，加权场均进2.69失1.53。赛事加权场均1.65球/队/场。本联赛主/客场均值1.67/1.64球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.83/0.92。期望进球：主0.70/客2.84，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季100场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队都灵：10场，加权场均进1.48失1.63。客队莱切：9场，加权场均进1.19失2.16。赛事加权场均1.65球/队/场。本联赛主/客场均值1.67/1.64球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.04/1.12。期望进球：主2.01/客1.31，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季100场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队马拉加：11场，加权场均进0.87失1.99。客队桑坦德：11场，加权场均进1.22失2.60。赛事加权场均1.46球/队/场。本联赛主/客场均值1.59/1.33球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.12/0.85。期望进球：主1.89/客1.28，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季108场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队朴次茅斯：12场，加权场均进1.52失1.14。客队斯托克城：12场，加权场均进1.72失1.31。赛事加权场均1.45球/队/场。本联赛主/客场均值1.52/1.38球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.20/0.95。期望进球：主1.72/客1.22，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英冠全季143场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队利兹联：8场，加权场均进0.99失1.18。客队热刺：9场，加权场均进1.44失0.88。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.45/1.23球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.15/0.91。期望进球：主0.80/客1.06，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季88场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队珀斯：2场，加权场均进1.00失2.00。客队纽喷气机：2场，加权场均进0.47失2.05。赛事加权场均1.28球/队/场。本联赛主/客场均值1.35/1.20球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.00/1.00。期望进球：主1.71/客0.70，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网澳超全季14场赛果明细

泊松模型融合模型：100%×泊松v2(赛果加权) + 0%×市场隐含(该联赛52场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖200/200场,来源FotMob)。主队金泉尚武：33场，加权场均进1.22失1.22。客队安养FC：34场，加权场均进1.20失1.50。赛事加权场均1.31球/队/场。本联赛主/客场均值1.32/1.29球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.96/1.00。期望进球：主1.35/客1.10，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网韩职全季200场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队柏太阳神：20场，加权场均进1.50失1.24。客队川崎前锋：20场，加权场均进1.06失1.39。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.35/1.34球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.98/1.00。期望进球：主1.53/客0.97，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网日职全季200场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队鸟栖沙岩：6场，加权场均进1.15失0.72。客队富山胜利：6场，加权场均进1.50失0.36。赛事加权场均1.19球/队/场。本联赛主/客场均值1.26/1.13球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.11/1.18。期望进球：主0.41/客1.01，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网日乙全季65场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队横滨水手：20场，加权场均进1.81失1.27。客队冈山绿雉：20场，加权场均进1.51失1.21。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.35/1.34球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.98/1.01。期望进球：主1.60/客1.43，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网日职全季200场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖338/338场,来源FotMob)。主队Vitória：33场，加权场均进1.09失1.39。客队Fluminense：33场，加权场均进1.46失1.35。赛事加权场均1.39球/队/场。本联赛主/客场均值1.59/1.19球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.16/0.92。期望进球：主1.39/客1.15，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网巴甲全季338场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队法马利康：9场，加权场均进1.64失1.20。客队阿罗卡：10场，加权场均进1.19失0.57。赛事加权场均1.29球/队/场。本联赛主/客场均值1.28/1.30球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.88/0.91。期望进球：主0.63/客1.02，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网葡超全季85场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队埃弗顿：9场，加权场均进0.88失1.08。客队考文垂：9场，加权场均进1.31失1.66。赛事加权场均1.33球/队/场。本联赛主/客场均值1.42/1.23球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.04/0.83。期望进球：主1.23/客0.83，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季87场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队德比郡：12场，加权场均进0.64失2.18。客队博尔顿：12场，加权场均进1.11失1.66。赛事加权场均1.44球/队/场。本联赛主/客场均值1.51/1.38球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.85/1.00。期望进球：主0.65/客1.59，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英冠全季142场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队塞维利亚：11场，加权场均进1.53失1.91。客队阿拉维斯：11场，加权场均进1.21失1.98。赛事加权场均1.48球/队/场。本联赛主/客场均值1.62/1.35球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.99/0.87。期望进球：主2.20/客1.24，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季107场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队图卢兹：9场，加权场均进1.27失1.31。客队斯特拉斯：9场，加权场均进1.95失2.10。赛事加权场均1.57球/队/场。本联赛主/客场均值1.72/1.43球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.86/0.87。期望进球：主1.59/客1.28，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网法甲全季77场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队威尼斯：10场，加权场均进0.51失1.79。客队乌迪内斯：10场，加权场均进0.93失2.38。赛事加权场均1.66球/队/场。本联赛主/客场均值1.66/1.65球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.04/1.15。期望进球：主0.76/客1.15，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季99场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队汉堡：6场，加权场均进1.16失1.54。客队门兴：6场，加权场均进1.50失2.46。赛事加权场均1.71球/队/场。本联赛主/客场均值1.89/1.54球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.05/1.01。期望进球：主1.92/客1.22，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季58场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队奥斯：4场，加权场均进0.12失1.58。客队瓦尔韦克：2场，加权场均进0.32失1.68。赛事加权场均1.58球/队/场。本联赛主/客场均值1.65/1.51球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.30/1.00。期望进球：主0.17/客0.30，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网荷乙全季35场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队威廉二世：11场，加权场均进0.88失3.94。客队兹沃勒：8场，加权场均进1.45失1.77。赛事加权场均1.82球/队/场。本联赛主/客场均值1.88/1.76球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.96/0.92。期望进球：主0.84/客2.80，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网荷甲全季79场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队蒙彼利埃：6场，加权场均进1.73失0.09。客队梅斯：7场，加权场均进1.33失1.67。赛事加权场均1.35球/队/场。本联赛主/客场均值1.32/1.37球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.91/0.87。期望进球：主1.91/客0.15，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网法乙全季68场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛57场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖212/212场,来源FotMob)。主队哈马比：27场，加权场均进1.86失0.76。客队埃夫斯堡：27场，加权场均进1.62失0.92。赛事加权场均1.32球/队/场。本联赛主/客场均值1.37/1.26球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.00/0.97。期望进球：主1.35/客0.87，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网瑞超全季212场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队不伦瑞克：3场，加权场均进2.90失2.58。客队科特布斯：1场，加权场均进3.00失4.00。赛事加权场均2.34球/队/场。本联赛主/客场均值2.31/2.37球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.94/1.00。期望进球：主4.00/客3.35，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德乙全季14场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队悉尼FC：2场，加权场均进0.56失1.12。客队中央海岸：1场，加权场均进1.00失1.00。赛事加权场均1.28球/队/场。本联赛主/客场均值1.33/1.24球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.85/1.00。期望进球：主0.38/客0.84，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网澳超全季12场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖336/336场,来源FotMob)。主队Palmeiras：33场，加权场均进1.73失0.83。客队Remo：33场，加权场均进0.90失1.44。赛事加权场均1.36球/队/场。本联赛主/客场均值1.54/1.19球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.13/0.84。期望进球：主2.33/客0.40，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网巴甲全季336场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Bayer Leverkusen 1826分(本届3场) vs Marseille 1655分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.78。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Sunderland 1748分(本届3场) vs Dinamo Zagreb 1563分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.79。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Torreense 1680分(本届3场) vs Ararat Armenia 1071分(本届5场)，主场+50。期望胜率E=0.98。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型Elo评分：Benfica 1839分(本届9场) vs Lech Poznań 1537分(本届7场)，主场+50。期望胜率E=0.88。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：AZ Alkmaar 1565分(本届3场) vs Juventus 1790分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.27。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Sparta Prague 1100分(本届3场) vs AFC Bournemouth 1889分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.01。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Milan 1642分(本届3场) vs Ferencváros 1641分(本届11场)，主场+50。期望胜率E=0.57。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Trabzonspor 1557分(本届2场) vs Freiburg 1697分(本届2场)，主场+50。期望胜率E=0.37。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：NEC Nijmegen 1543分(本届3场) vs Omonia Nicosia 1509分(本届7场)，主场+50。期望胜率E=0.62。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Real Sociedad 1693分(本届3场) vs Lyon 1729分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.52。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Crystal Palace 1794分(本届3场) vs Hoffenheim 1684分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.71。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型联赛[亚冠乙]无可用数据源(未在联赛资料中收录或赛果不足)。模型不输出预测，仅列出竞彩官网实时赔率及其隐含概率作参考。

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Slavia Prague 1058分(本届3场) vs Arsenal 1533分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.08。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：RB Leipzig 1746分(本届3场) vs Manchester City 1125分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.98。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Viking 1641分(本届5场) vs Sabah FK 1437分(本届11场)，主场+50。期望胜率E=0.81。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：PSV Eindhoven 1755分(本届3场) vs Club Brugge 1784分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.53。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队布城：11场，加权场均进0.92失1.27。客队伍尔弗：10场，加权场均进1.55失1.55。赛事加权场均1.43球/队/场。本联赛主/客场均值1.49/1.37球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.75/0.99。期望进球：主0.78/客1.31，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英冠全季139场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：FC Porto 1749分(本届3场) vs Napoli 1744分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.58。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Lens 1739分(本届3场) vs Como 1768分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.53。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Borussia Dortmund 1823分(本届3场) vs Real Betis 1777分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.63。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Fenerbahçe 1676分(本届9场) vs Liverpool 1925分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.24。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Rennes 1987分(本届3场) vs Olympiacos 1117分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=1.00。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队布里兰：2场，加权场均进0.39失1.00。客队鹿岛鹿角：2场，加权场均进3.36失0.39。赛事加权场均1.64球/队/场。本联赛主/客场均值1.69/1.58球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.85/0.89。期望进球：主0.15/客1.78，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网亚冠精英全季59场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队浦项制铁：2场，加权场均进0.39失2.39。客队大阪钢巴：3场，加权场均进2.76失0.81。赛事加权场均1.64球/队/场。本联赛主/客场均值1.69/1.58球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.85/0.96。期望进球：主0.17/客3.74，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网亚冠精英全季59场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：LASK 1222分(本届5场) vs Slovan Bratislava 1421分(本届9场)，主场+50。期望胜率E=0.30。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Feyenoord 1609分(本届3场) vs Inter 1864分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.24。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Manchester United 1088分(本届3场) vs Roma 1787分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.02。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Atlético Madrid 1824分(本届3场) vs Bayern München 1982分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.35。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Villarreal 1762分(本届3场) vs Paris Saint-Germain 1162分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.98。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Bodø/Glimt 1283分(本届7场) vs Lille 1677分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.12。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Barcelona 1932分(本届3场) vs Aston Villa 1942分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.56。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：Galatasaray 1689分(本届3场) vs VfB Stuttgart 1780分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.44。初始评分取eloratings.net赛前种子(当前评分-近1月变动)，再叠加本届赛事逐场更新。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细 + eloratings.net

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队曼谷港务：1场，加权场均进0.00失3.00。客队北京国安：3场，加权场均进1.88失1.08。赛事加权场均1.64球/队/场。本联赛主/客场均值1.61/1.66球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.00/0.93。期望进球：主0.15/客3.24，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网亚冠精英全季52场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队柏太阳神：1场，加权场均进0.00失0.00。客队大田市民：3场，加权场均进0.57失0.78。赛事加权场均1.60球/队/场。本联赛主/客场均值1.59/1.61球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.00/1.12。期望进球：主0.15/客0.15，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网亚冠精英全季51场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×Elo + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：Elo评分：纽喷气机 1444分(本届3场) vs 上海海港 1504分(本届3场)，主场+50。期望胜率E=0.49。与泊松信息来源独立，用于交叉验证。数据来源：竞彩官网赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖329/329场,来源FotMob)。主队RB Bragantino：33场，加权场均进1.56失1.53。客队Santos：33场，加权场均进1.58失1.28。赛事加权场均1.38球/队/场。本联赛主/客场均值1.56/1.21球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.19/0.99。期望进球：主1.94/客1.51，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网巴甲全季329场赛果明细

泊松模型泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队本菲卡：8场，加权场均进2.84失0.59。客队阿尔维卡：8场，加权场均进1.01失1.32。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.32/1.36球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.93/1.12。期望进球：主2.58/客0.51，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网葡超全季83场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队纽卡斯尔：8场，加权场均进1.38失1.69。客队埃弗顿：8场，加权场均进0.85失1.33。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.45/1.23球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.96/0.95。期望进球：主1.42/客0.94，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季86场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队拉科：10场，加权场均进1.17失1.35。客队奥萨苏纳：10场，加权场均进1.02失2.09。赛事加权场均1.48球/队/场。本联赛主/客场均值1.61/1.35球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.98/1.01。期望进球：主1.76/客0.85，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季106场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队亚特兰大：9场，加权场均进2.03失2.13。客队帕尔马：9场，加权场均进0.51失1.70。赛事加权场均1.64球/队/场。本联赛主/客场均值1.67/1.60球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.11/1.03。期望进球：主2.40/客0.68，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季97场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队圣旺红星：6场，加权场均进1.21失1.36。客队南锡：7场，加权场均进1.23失0.45。赛事加权场均1.33球/队/场。本联赛主/客场均值1.31/1.35球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.84/1.03。期望进球：主0.34/客1.32，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网法乙全季66场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛57场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖209/209场,来源FotMob)。主队盖斯：25场，加权场均进1.33失1.31。客队索尔纳：25场，加权场均进1.76失1.96。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.38/1.29球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.00/0.92。期望进球：主2.03/客1.53，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网瑞超全季209场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队萨索洛：9场，加权场均进1.48失2.77。客队佛罗伦萨：9场，加权场均进1.30失2.25。赛事加权场均1.64球/队/场。本联赛主/客场均值1.67/1.60球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.11/1.04。期望进球：主2.29/客2.23，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季97场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛38场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队国际图尔：30场，加权场均进1.09失0.97。客队赫尔火花：29场，加权场均进1.29失1.63。赛事加权场均1.27球/队/场。本联赛主/客场均值1.38/1.16球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.04/0.89。期望进球：主1.58/客0.80，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网芬超全季169场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖492/492场,来源FotMob)。主队New England Revolution：32场，加权场均进1.65失1.51。客队Inter Miami CF：32场，加权场均进1.79失1.68。赛事加权场均1.57球/队/场。本联赛主/客场均值1.72/1.42球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.91/0.87。期望进球：主1.76/客1.36，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网美职全季492场赛果明细

泊松模型联赛[巴西杯]无可用数据源(未在联赛资料中收录或赛果不足)。模型不输出预测，仅列出竞彩官网实时赔率及其隐含概率作参考。

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队毕尔巴鄂：8场，加权场均进1.53失0.53。客队皇家社会：9场，加权场均进2.17失1.74。赛事加权场均1.48球/队/场。本联赛主/客场均值1.61/1.36球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.16/1.12。期望进球：主2.26/客0.79，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季105场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队尤文图斯：9场，加权场均进1.09失1.25。客队那不勒斯：9场，加权场均进2.10失1.27。赛事加权场均1.65球/队/场。本联赛主/客场均值1.67/1.62球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.98/0.97。期望进球：主0.84/客1.51，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季96场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队马赛：7场，加权场均进2.79失1.69。客队图卢兹：8场，加权场均进1.56失1.16。赛事加权场均1.60球/队/场。本联赛主/客场均值1.75/1.44球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.07/1.18。期望进球：主2.39/客1.76，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网法甲全季75场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队维塞乌：9场，加权场均进1.59失1.10。客队里奥阿维：9场，加权场均进0.99失2.55。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.31/1.38球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.94/0.84。期望进球：主2.76/客0.70，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网葡超全季80场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队埃尔切：10场，加权场均进1.42失1.30。客队巴伦西亚：9场，加权场均进0.66失1.50。赛事加权场均1.50球/队/场。本联赛主/客场均值1.63/1.37球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.89/1.24。期望进球：主1.37/客0.65，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季104场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队莱切：8场，加权场均进1.23失2.19。客队热那亚：9场，加权场均进1.02失1.19。赛事加权场均1.65球/队/场。本联赛主/客场均值1.68/1.62球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.88/0.79。期望进球：主0.80/客1.06，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季95场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队利物浦：8场，加权场均进1.36失0.97。客队阿森纳：7场，加权场均进1.54失0.55。赛事加权场均1.36球/队/场。本联赛主/客场均值1.47/1.24球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.91/0.87。期望进球：主0.54/客0.88，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季85场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队法兰克福：6场，加权场均进1.15失2.08。客队汉堡：5场，加权场均进1.21失1.09。赛事加权场均1.71球/队/场。本联赛主/客场均值1.88/1.53球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.05/0.97。期望进球：主0.85/客1.28，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季57场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队格罗宁根：6场，加权场均进2.22失1.52。客队鹿斯巴达：10场，加权场均进1.77失2.48。赛事加权场均1.82球/队/场。本联赛主/客场均值1.88/1.76球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.02/1.06。期望进球：主3.20/客1.51，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网荷甲全季79场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队柏林联合：7场，加权场均进0.76失2.08。客队科隆：6场，加权场均进0.73失1.36。赛事加权场均1.71球/队/场。本联赛主/客场均值1.88/1.53球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.10/0.92。期望进球：主0.74/客0.74，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季57场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队拉齐奥：9场，加权场均进2.82失0.88。客队卡利亚里：9场，加权场均进0.88失1.89。赛事加权场均1.66球/队/场。本联赛主/客场均值1.68/1.65球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.91/1.16。期望进球：主2.93/客0.53，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季93场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队弗洛西诺：9场，加权场均进2.81失1.81。客队都灵：9场，加权场均进1.74失1.57。赛事加权场均1.66球/队/场。本联赛主/客场均值1.68/1.65球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.09/1.05。期望进球：主2.91/客1.96，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季93场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队SBV精英：9场，加权场均进1.29失1.76。客队特温特：6场，加权场均进1.63失1.10。赛事加权场均1.82球/队/场。本联赛主/客场均值1.88/1.76球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.01/1.07。期望进球：主0.81/客1.62，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网荷甲全季79场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛40场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖188/188场,来源FotMob)。主队布兰：24场，加权场均进1.65失1.83。客队莫尔德：24场，加权场均进2.75失1.41。赛事加权场均1.71球/队/场。本联赛主/客场均值1.82/1.61球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.03/0.98。期望进球：主1.48/客2.70，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网挪超全季188场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛57场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖204/204场,来源FotMob)。主队马尔默：26场，加权场均进1.27失1.05。客队哈马比：26场，加权场均进1.85失0.79。赛事加权场均1.35球/队/场。本联赛主/客场均值1.38/1.32球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.06/1.00。期望进球：主0.80/客1.41，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网瑞超全季204场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队赫塔费：10场，加权场均进0.48失1.71。客队塞维利亚：10场，加权场均进1.63失1.71。赛事加权场均1.49球/队/场。本联赛主/客场均值1.63/1.35球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.30/1.04。期望进球：主0.79/客1.75，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季102场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队科莫：9场，加权场均进1.95失0.80。客队威尼斯：9场，加权场均进0.60失1.93。赛事加权场均1.68球/队/场。本联赛主/客场均值1.69/1.68球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.89/1.03。期望进球：主1.99/客0.29，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季92场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队兹沃勒：7场，加权场均进1.57失2.23。客队海牙：9场，加权场均进1.40失2.22。赛事加权场均1.85球/队/场。本联赛主/客场均值1.91/1.79球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.11/0.88。期望进球：主2.17/客1.43，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网荷甲全季78场赛果明细

泊松模型泊松v1(积分榜全季平均口径，无时间衰减)。主队珀斯第12名，客队阿德莱德第11名。期望进球主1.71/客1.34。数据来源：竞彩官网积分榜

泊松模型融合模型：100%×泊松v2(赛果加权) + 0%×市场隐含(该联赛52场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖194/198场,来源FotMob)。主队首尔FC：33场，加权场均进1.76失1.15。客队仁川联：32场，加权场均进1.20失0.98。赛事加权场均1.32球/队/场。本联赛主/客场均值1.34/1.30球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.92/0.95。期望进球：主1.22/客0.98，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网韩职全季198场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队町田泽维：20场，加权场均进1.13失0.84。客队大阪钢巴：20场，加权场均进1.73失1.28。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.35/1.34球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.96/1.01。期望进球：主1.04/客1.09，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网日职全季200场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队长崎航海：20场，加权场均进1.10失1.26。客队东京绿茵：20场，加权场均进0.99失1.68。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.35/1.34球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.01/0.98。期望进球：主1.40/客0.90，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网日职全季200场赛果明细

泊松模型融合模型：100%×泊松v2(赛果加权) + 0%×市场隐含(该联赛52场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖194/196场,来源FotMob)。主队蔚山现代：32场，加权场均进1.70失1.51。客队江原FC：32场，加权场均进1.36失1.06。赛事加权场均1.32球/队/场。本联赛主/客场均值1.33/1.31球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.09/1.06。期望进球：主1.51/客1.64，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网韩职全季196场赛果明细

泊松模型泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队巴萨：10场，加权场均进3.77失1.22。客队阿拉维斯：10场，加权场均进1.25失1.23。赛事加权场均1.46球/队/场。本联赛主/客场均值1.57/1.34球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.94/0.86。期望进球：主3.22/客0.83，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季101场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队维拉：8场，加权场均进1.33失1.33。客队富勒姆：7场，加权场均进0.98失1.03。赛事加权场均1.37球/队/场。本联赛主/客场均值1.48/1.25球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.05/0.87。期望进球：主1.13/客0.76，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季84场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队阿贾克斯：7场，加权场均进2.64失1.25。客队阿尔克马：7场，加权场均进2.09失1.32。赛事加权场均1.88球/队/场。本联赛主/客场均值1.91/1.86球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.94/0.95。期望进球：主1.75/客1.31，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网荷甲全季76场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队AC米兰：8场，加权场均进1.93失1.57。客队国际米兰：9场，加权场均进2.67失0.97。赛事加权场均1.68球/队/场。本联赛主/客场均值1.67/1.68球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.08/0.92。期望进球：主1.21/客2.31，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季91场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队热刺：8场，加权场均进1.32失1.07。客队水晶宫：8场，加权场均进1.04失2.41。赛事加权场均1.37球/队/场。本联赛主/客场均值1.48/1.27球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.08/0.86。期望进球：主2.69/客0.64，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季83场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队贝蒂斯：10场，加权场均进1.68失1.54。客队马拉加：10场，加权场均进0.84失1.99。赛事加权场均1.45球/队/场。本联赛主/客场均值1.57/1.34球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.16/0.85。期望进球：主2.87/客0.70，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季100场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队拜仁：6场，加权场均进3.87失0.94。客队多特蒙德：7场，加权场均进1.49失0.54。赛事加权场均1.70球/队/场。本联赛主/客场均值1.87/1.52球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.17/0.90。期望进球：主1.59/客0.67，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季56场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队乌迪内斯：9场，加权场均进0.74失1.91。客队罗马：9场，加权场均进2.51失1.09。赛事加权场均1.64球/队/场。本联赛主/客场均值1.66/1.63球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.72/0.94。期望进球：主0.36/客2.70，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季90场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队巴列卡诺：9场，加权场均进1.18失2.18。客队塞尔塔：10场，加权场均进1.03失0.60。赛事加权场均1.46球/队/场。本联赛主/客场均值1.57/1.35球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.01/0.75。期望进球：主0.53/客1.06，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季98场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队布伦特：8场，加权场均进1.64失1.25。客队诺丁汉：8场，加权场均进0.72失1.31。赛事加权场均1.38球/队/场。本联赛主/客场均值1.46/1.30球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.04/1.30。期望进球：主1.71/客0.80，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季78场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队考文垂：8场，加权场均进0.95失1.81。客队桑德兰：7场，加权场均进0.74失2.11。赛事加权场均1.38球/队/场。本联赛主/客场均值1.46/1.30球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.11/1.17。期望进球：主1.69/客1.07，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季78场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队伯恩茅斯：8场，加权场均进1.65失1.52。客队利兹联：7场，加权场均进1.25失0.96。赛事加权场均1.38球/队/场。本联赛主/客场均值1.46/1.30球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.93/0.95。期望进球：主1.14/客1.23，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季78场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛40场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖186/186场,来源FotMob)。主队腓特烈：23场，加权场均进1.29失1.84。客队罗森博格：23场，加权场均进2.18失1.13。赛事加权场均1.69球/队/场。本联赛主/客场均值1.82/1.56球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.95/0.97。期望进球：主0.88/客2.13，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网挪超全季186场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队赫尔城：8场，加权场均进1.07失1.13。客队伊普斯：8场，加权场均进1.49失1.89。赛事加权场均1.38球/队/场。本联赛主/客场均值1.46/1.30球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.07/1.06。期望进球：主1.65/客1.21，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季78场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队沙尔克04：4场，加权场均进0.54失0.49。客队莱红牛：6场，加权场均进2.74失1.91。赛事加权场均1.76球/队/场。本联赛主/客场均值1.98/1.55球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.76/0.77。期望进球：主0.50/客0.52，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季51场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队勒沃库森：5场，加权场均进2.91失1.68。客队斯图加特：7场，加权场均进1.37失1.72。赛事加权场均1.76球/队/场。本联赛主/客场均值1.98/1.55球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.00/0.89。期望进球：主3.19/客1.02，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季51场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队奥格斯堡：5场，加权场均进1.97失2.36。客队弗赖堡：4场，加权场均进2.03失1.63。赛事加权场均1.76球/队/场。本联赛主/客场均值1.98/1.55球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.93/0.96。期望进球：主1.91/客2.28，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季51场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队不来梅：6场，加权场均进2.35失1.77。客队霍芬海姆：4场，加权场均进2.00失2.53。赛事加权场均1.76球/队/场。本联赛主/客场均值1.98/1.55球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.02/1.00。期望进球：主3.88/客1.76，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季51场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队门兴：5场，加权场均进2.05失3.37。客队帕德博恩：6场，加权场均进0.68失1.32。赛事加权场均1.76球/队/场。本联赛主/客场均值1.98/1.55球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.09/1.13。期望进球：主1.88/客1.28，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季51场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队博洛尼亚：9场，加权场均进1.67失1.38。客队蒙扎：9场，加权场均进1.86失2.44。赛事加权场均1.65球/队/场。本联赛主/客场均值1.66/1.64球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.87/0.91。期望进球：主2.16/客1.42，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季89场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队莱万特：9场，加权场均进1.48失2.04。客队马竞：10场，加权场均进1.88失0.66。赛事加权场均1.46球/队/场。本联赛主/客场均值1.57/1.35球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.30/0.97。期望进球：主0.93/客2.34，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季98场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队切尔西：7场，加权场均进2.10失1.66。客队曼联：7场，加权场均进1.06失1.73。赛事加权场均1.39球/队/场。本联赛主/客场均值1.46/1.32球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.06/1.00。期望进球：主2.91/客1.20，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英超全季77场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队林肯城：11场，加权场均进0.81失2.05。客队伯明翰：11场，加权场均进2.03失0.85。赛事加权场均1.43球/队/场。本联赛主/客场均值1.51/1.36球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.87/0.86。期望进球：主0.43/客2.35，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英冠全季130场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队麦克阿瑟：2场，加权场均进1.47失1.00。客队西悉尼：2场，加权场均进2.65失1.06。赛事加权场均1.46球/队/场。本联赛主/客场均值1.51/1.41球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.06/0.83。期望进球：主1.18/客1.47，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网澳超全季10场赛果明细

泊松模型融合模型：100%×泊松v2(赛果加权) + 0%×市场隐含(该联赛52场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖194/195场,来源FotMob)。主队光州FC：33场，加权场均进1.51失1.77。客队金泉尚武：32场，加权场均进1.25失1.27。赛事加权场均1.33球/队/场。本联赛主/客场均值1.34/1.31球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.96/1.05。期望进球：主1.40/客1.74，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网韩职全季195场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队柏太阳神：20场，加权场均进1.50失1.24。客队浦和红钻：20场，加权场均进1.16失1.05。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.35/1.34球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.98/1.01。期望进球：主1.15/客1.07，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网日职全季200场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队冈山绿雉：20场，加权场均进1.51失1.21。客队东京FC：20场，加权场均进1.51失1.24。赛事加权场均1.34球/队/场。本联赛主/客场均值1.35/1.34球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.99/1.00。期望进球：主1.38/客1.35，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网日职全季200场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队仙台七夕：4场，加权场均进1.15失0.63。客队大宫松鼠：8场，加权场均进1.57失1.64。赛事加权场均1.24球/队/场。本联赛主/客场均值1.31/1.17球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.05/1.09。期望进球：主1.67/客0.82，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网日乙全季55场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖327/327场,来源FotMob)。主队Corinthians：32场，加权场均进1.23失1.59。客队Mirassol：32场，加权场均进1.36失1.50。赛事加权场均1.39球/队/场。本联赛主/客场均值1.55/1.22球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.07/0.91。期望进球：主1.58/客1.26，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网巴甲全季327场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队卡萨皮亚：8场，加权场均进0.58失1.61。客队里斯本：9场，加权场均进2.16失1.28。赛事加权场均1.35球/队/场。本联赛主/客场均值1.28/1.42球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.81/1.05。期望进球：主0.43/客2.86，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网葡超全季76场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队里尔：6场，加权场均进1.26失0.79。客队朗斯：8场，加权场均进2.02失1.37。赛事加权场均1.53球/队/场。本联赛主/客场均值1.63/1.43球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.03/0.99。期望进球：主1.24/客0.97，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网法甲全季68场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队比利亚雷：10场，加权场均进1.40失1.22。客队西班牙人：10场，加权场均进1.05失1.44。赛事加权场均1.48球/队/场。本联赛主/客场均值1.60/1.36球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.98/1.04。期望进球：主1.44/客0.83，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网西甲全季97场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队谢菲联：11场，加权场均进1.49失1.27。客队雷克斯：10场，加权场均进1.54失1.50。赛事加权场均1.45球/队/场。本联赛主/客场均值1.51/1.38球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.03/0.87。期望进球：主1.68/客1.13，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英冠全季129场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队埃沃斯堡：5场，加权场均进1.87失2.71。客队美因茨：6场，加权场均进1.93失2.25。赛事加权场均1.74球/队/场。本联赛主/客场均值1.93/1.54球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.22/1.03。期望进球：主3.30/客2.77，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德甲全季50场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队福伦丹：2场，加权场均进2.67失2.33。客队格拉夫：3场，加权场均进1.22失2.47。赛事加权场均1.64球/队/场。本联赛主/客场均值1.71/1.58球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.02/0.96。期望进球：主4.00/客1.59，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网荷乙全季31场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛40场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖185/185场,来源FotMob)。主队博德闪耀：23场，加权场均进2.43失0.85。客队维京：23场，加权场均进2.27失1.20。赛事加权场均1.69球/队/场。本联赛主/客场均值1.81/1.56球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.09/0.89。期望进球：主2.03/客0.94，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网挪超全季185场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队尼斯：8场，加权场均进1.21失1.27。客队雷恩：8场，加权场均进2.44失1.73。赛事加权场均1.53球/队/场。本联赛主/客场均值1.63/1.43球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.07/0.93。期望进球：主1.56/客1.76，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网法甲全季68场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队勒阿弗尔：7场，加权场均进1.28失2.27。客队巴黎圣曼：7场，加权场均进2.15失0.93。赛事加权场均1.53球/队/场。本联赛主/客场均值1.63/1.43球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.87/1.00。期望进球：主0.72/客2.99，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网法甲全季68场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队科特布斯：1场，加权场均进3.00失4.00。客队波鸿：3场，加权场均进0.32失0.68。赛事加权场均2.34球/队/场。本联赛主/客场均值2.31/2.37球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.00/1.15。期望进球：主0.86/客0.64，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网德乙全季14场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队布里斯班：1场，加权场均进2.00失1.00。客队奥克兰FC：2场，加权场均进2.47失3.11。赛事加权场均1.52球/队/场。本联赛主/客场均值1.60/1.43球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.00/0.96。期望进球：主4.00/客1.48，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网澳超全季7场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖324/324场,来源FotMob)。主队Grêmio：32场，加权场均进1.22失1.55。客队Athletico Paranaense：32场，加权场均进1.52失1.42。赛事加权场均1.38球/队/场。本联赛主/客场均值1.55/1.21球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.05/0.97。期望进球：主1.47/客1.45，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网巴甲全季324场赛果明细

泊松模型联赛[英联赛杯]无可用数据源(未在联赛资料中收录或赛果不足)。模型不输出预测，仅列出竞彩官网实时赔率及其隐含概率作参考。

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队佛罗伦萨：8场，加权场均进1.14失2.30。客队亚特兰大：8场，加权场均进2.04失2.16。赛事加权场均1.62球/队/场。本联赛主/客场均值1.60/1.63球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.90/0.86。期望进球：主1.36/客2.54，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季87场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队弗洛西诺：8场，加权场均进2.35失1.98。客队莱切：7场，加权场均进1.28失1.52。赛事加权场均1.62球/队/场。本联赛主/客场均值1.60/1.63球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.04/1.15。期望进球：主2.28/客1.83，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季87场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛57场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖201/201场,来源FotMob)。主队哈马比：25场，加权场均进1.88失0.71。客队天狼星：25场，加权场均进1.65失1.23。赛事加权场均1.36球/队/场。本联赛主/客场均值1.40/1.32球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.01/1.01。期望进球：主1.76/客0.85，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网瑞超全季201场赛果明细

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛38场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队国际图尔：29场，加权场均进0.98失0.59。客队赫尔辛基：28场，加权场均进2.43失1.20。赛事加权场均1.24球/队/场。本联赛主/客场均值1.36/1.12球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.98/0.87。期望进球：主1.01/客0.92，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网芬超全季166场赛果明细

泊松模型联赛[亚冠乙]无可用数据源(未在联赛资料中收录或赛果不足)。模型不输出预测，仅列出竞彩官网实时赔率及其隐含概率作参考。

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖477/477场,来源FotMob)。主队Inter Miami CF：32场，加权场均进1.79失1.68。客队FC Cincinnati：32场，加权场均进1.68失1.59。赛事加权场均1.56球/队/场。本联赛主/客场均值1.69/1.43球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.12/0.92。期望进球：主2.21/客1.53，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网美职全季477场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖319/319场,来源FotMob)。主队Fluminense：32场，加权场均进1.44失1.39。客队Internacional：32场，加权场均进1.31失1.44。赛事加权场均1.38球/队/场。本联赛主/客场均值1.55/1.22球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.09/0.81。期望进球：主1.83/客0.93，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网巴甲全季319场赛果明细

泊松模型联赛[英联赛杯]无可用数据源(未在联赛资料中收录或赛果不足)。模型不输出预测，仅列出竞彩官网实时赔率及其隐含概率作参考。

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队桑德兰：1场，加权场均进1.00失0.00。客队布伦特：2场，加权场均进3.68失1.00。赛事加权场均1.66球/队/场。本联赛主/客场均值1.60/1.71球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.00/1.00。期望进球：主0.58/客0.15，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英联赛杯全季35场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队蒙扎：8场，加权场均进2.04失2.12。客队那不勒斯：8场，加权场均进1.70失1.33。赛事加权场均1.63球/队/场。本联赛主/客场均值1.64/1.61球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.14/0.85。期望进球：主1.91/客1.87，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季82场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队热那亚：8场，加权场均进0.82失1.44。客队尤文图斯：8场，加权场均进1.32失1.09。赛事加权场均1.63球/队/场。本联赛主/客场均值1.64/1.61球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.16/1.07。期望进球：主0.64/客1.24，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网意甲全季82场赛果明细

泊松模型融合模型：20%×泊松v2(赛果加权) + 80%×市场隐含(全局默认权重w=0.20，129场终盘网格回测最优)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。主队富勒姆：1场，加权场均进3.00失2.00。客队水晶宫：1场，加权场均进3.00失0.00。赛事加权场均1.66球/队/场。本联赛主/客场均值1.60/1.71球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正1.00/1.00。期望进球：主0.15/客3.74，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网英联赛杯全季35场赛果明细

泊松模型联赛[英联赛杯]无可用数据源(未在联赛资料中收录或赛果不足)。模型不输出预测，仅列出竞彩官网实时赔率及其隐含概率作参考。

泊松模型融合模型：0%×泊松v2(赛果加权) + 100%×市场隐含(该联赛57场回测的自适应权重)。比分与玩法概率来自泊松网格。｜纯模型依据：泊松v2(时间衰减加权，半衰期45天)。攻防口径=70%xG+30%实际进球(xG覆盖197/197场,来源FotMob)。主队布鲁马波：24场，加权场均进1.41失1.62。客队赫根：25场，加权场均进1.81失0.96。赛事加权场均1.38球/队/场。本联赛主/客场均值1.43/1.33球(数据驱动的主场优势)，球队主客场修正0.88/0.92。期望进球：主0.90/客1.88，含Dixon-Coles低比分修正(rho=-0.10)。数据来源：竞彩官网瑞超全季197场赛果明细

泊松模型联赛[荷兰杯]无可用数据源(未在联赛资料中收录或赛果不足)。模型不输出预测，仅列出竞彩官网实时赔率及其隐含概率作参考。