竞彩预测 · 回测统计

模型 vs 市场

方向命中率与"按赔率最热方向买"的基线对比

泊松v2(赛果加权)1252 场样本

47.6%

融合(模型×市场)1242 场样本

53.0%

Elo辅助模型1054 场样本

49.7%

泊松v1(积分榜)914 场样本

48.5%

none196 场样本

61.7%

人工预测(部署前)15 场样本

53.3%

泊松(杯赛)2 场样本

50.0%

市场基线：55.1% —— 同一批比赛中"按赔率最热方向买"的命中率(1455场)。模型只有长期高于此值才有超额价值。

按联赛

数据深度直接决定命中率——无状态数据的联赛显著更差

西甲117 场样本

52.1%

意甲109 场样本

59.6%

欧冠103 场样本

63.1%

英超89 场样本

46.1%

德甲81 场样本

55.6%

欧罗巴78 场样本

52.6%

瑞超76 场样本

53.9%

韩职69 场样本

30.4%

挪超66 场样本

65.2%

荷甲62 场样本

59.7%

巴甲61 场样本

54.1%

日职52 场样本

55.8%

葡超52 场样本

61.5%

欧国联51 场样本

60.8%

法甲51 场样本

56.9%

英冠47 场样本

53.2%

美职45 场样本

46.7%

芬超44 场样本

45.5%

沙职25 场样本

72.0%

亚冠精英23 场样本

47.8%

日乙21 场样本

33.3%

解放者杯20 场样本

35.0%

英联赛杯20 场样本

70.0%

德乙18 场样本

38.9%

荷乙18 场样本

66.7%

法乙18 场样本

38.9%

巴西杯14 场样本

57.1%

亚运男足13 场样本

76.9%

国际赛12 场样本

83.3%

澳超12 场样本

50.0%

日联赛杯11 场样本

81.8%

亚运女足6 场样本

50.0%

德国杯6 场样本

100.0%

欧协联5 场样本

80.0%

英锦标赛5 场样本

60.0%

世界杯4 场样本

0.0%

亚冠乙4 场样本

100.0%

意大利杯3 场样本

33.3%

荷兰杯1 场样本

0.0%

英社区盾1 场样本

0.0%

欧超杯1 场样本

100.0%

韩国杯1 场样本

100.0%

德超杯1 场样本

100.0%

按置信度

校准检验：高档命中率应显著高于低档，否则置信度失效

高207 场样本

68.6%

中327 场样本

60.2%

低803 场样本

47.3%

低（无数据）179 场样本

62.0%

自动复盘 · 未中归因与概率校准

随每次同步自动更新。2026-07-20起已按此复盘落地四条规则：泊松概率过校准曲线修正中段过度自信；韩职/美职/芬超置信度封顶"中"且不进精选；瑞超精选免除Elo双确认；杯赛强强对话(Elo差<50)不给方向

未中归因(主预测, 共686场未中)	场次	占比
输给平局(实际打平)	354	52%
完全反向(胜负颠倒)	332	48%
其中市场同错(全市场冷门, 不可归责模型)	624	91%
实际结果=模型第2选择(排序仅差一位)	339	49%

泊松概率校准表(walk-forward回放库)

模型声称	实际命中	场次
37.7%	35.6%	104
45.3%	42.2%	1190
54.3%	46.4%	519
64.3%	58.7%	242
73.1%	76.4%	89
84.8%	56.8%	37
94.7%	63.2%	57

健康标准："声称≈实际"。若持续偏离≥8pp，需重新拟合校准曲线(model.py CAL_CURVE，先移除旧映射再回放以免双重校准)。

历史模拟回测(walk-forward · 回放1908场)

逐场回放全季赛果：每场只用赛前已发生的比赛训练模型，无未来数据泄漏。历史场次无竞彩赔率，故此表无收益率。生成于 2026-09-23T11:04

模型	场次	方向命中	Brier	比分命中
泊松v2(主模型)	1569	46.5%	0.6428	10.6%
Elo辅助	1851	46.8%	0.6301	-

朴素基线(全押单一方向)最高 43.9%；随机Brier≈0.667。置信度分层：高档 57%(n=263)、中档 46%(n=547)、低档 43%(n=759)
玩法回测：总进球命中22.6%(基线全押3球=24.2%)；半全场命中28.1%(基线全押胜/胜=25.5%)；比分Top3(每场3注具体比分)命中30.9%(n=1569)

分联赛(泊松v2)

联赛	场次	方向命中	比分命中
美职	311	47.3%	10.3%
巴甲	224	48.7%	14.3%
日职	148	37.8%	12.2%
韩职	144	45.8%	10.4%
瑞超	132	56.1%	14.4%
挪超	119	57.1%	10.9%
芬超	116	42.2%	10.3%
欧协联	117	39.3%	7.7%
世界杯	54	57.4%	20.4%
解放者杯	89	38.2%	4.5%
英冠	30	46.7%	3.3%
西甲	17	58.8%	5.9%
欧冠	31	32.3%	0.0%
葡超	13	30.8%	0.0%
沙职	10	70.0%	0.0%
荷甲	2	50.0%	0.0%
欧罗巴	12	33.3%	0.0%

历史终盘SP收益率回测(关联289场)

用500.com归档的竞彩终盘SP结算(归档仅存约45天)。市场基线: 方向53.6%、Brier 0.5818。融合网格显示 w=0.35 的Brier优于纯市场—— 模型误差与市场部分独立，融合产生增量；纯模型策略ROI仍为负，价值信号继续观察

策略	投注数	命中	ROI / Brier
平注(全押模型方向)	289	147	-13.7%
价值投注(优势>0%)	226	61	-26.2%
价值投注(优势>5%)	186	48	-27.3%
价值投注(优势>10%)	152	35	-31.0%
融合 w=0.00	-	53.6%	Brier 0.5818
融合 w=0.20	-	52.6%	Brier 0.5828
融合 w=0.35 (当前主模型)	-	51.9%	Brier 0.5849
融合 w=0.50	-	51.2%	Brier 0.5881
融合 w=1.00	-	50.9%	Brier 0.6067

Brier 分数(概率校准，越低越准)

对胜/平/负三向概率与实际结果的均方误差；随机三等分≈0.667，市场行是基准线

预测来源	场次	Brier
融合(模型×市场)	1244	0.5769
Elo辅助模型	1054	0.6287
泊松v2(赛果加权)	1252	0.6527
泊松(杯赛)	2	0.6542
泊松v1(积分榜)	912	0.6673
市场(赔率隐含)	1263	0.5763

模拟价值投注收益(主模型)

仅当"模型概率×赔率-1"超过阈值才投1注，赛后按实际赔率结算——判断模型有无超额价值的硬标准

投注策略	投注数	命中	理论收益率
有正期望就投(>0%)	424	108	-5.1%
优势>5%	264	59	-6.0%
优势>10%	199	44	-2.6%

样本仍小，收益率波动极大；此表随每轮比赛自动更新，积累100+场后才有统计意义。

CLV 收盘价值(职业级先行指标)

首次预测时的赔率 vs 终盘赔率(预测方向那一格)。长期CLV为正=持续拿到比收盘更好的价格，是比命中率灵敏得多的盈利先行指标

+3.29%

平均CLV(1440场,需≥2次赔率快照)

954/1440

CLV为正的场次

对抗信号策略回测

每类信号按"信号方向投1注(最终赔率结算)"统计；信号在每次同步时自动计算落库

信号类型	触发场次	方向命中率	跟随收益率
📈 异动信号(跟资金)	450	50%	-22.1%
⚠ 热门溢价(标记的热门实际胜率，低于隐含则信号有效)	309	64%	-12.9%
🌍 竞彩滞后(跟国际共识)	291	29%	-5.8%
💰 价值信号(跟模型)	1006	29%	-13.1%